期货短线交易

上篇如何做好股票期货短线交易2:交易系统的作用前面已经说明了交易系统的意义和作用。本文主要介绍如何构建一个交易系统。

对于绝大多数普通人来说,交易系统主要是由不同的技术指标组成的。如果懂一些编程语言,可以把自己的交易系统写成交易程序,实现自动交易,避免人为的情绪干扰。

技术指标,一般定义为在对交易市场进行技术分析的过程中,通过数学公式计算出的所有交易品种价格的数据集合。从这个定义来看,k线也是一个技术指标,因为k线是根据开盘价、收盘价、最高价、最低价对一定时期内的价格进行分类,在这四个价格的区间内确定a 空的大小。

个人觉得这个定义有点片面,因为成交量和其他围绕成交量的指标,比如成交量移动平均线,也是技术指标,但不是价格的数据集。所以我觉得技术指标应该是为技术分析服务的,交易品种相关的数据要按照一定的公式计算出来,这样交易量等与交易分析相关的指标也可以包含进去。

这样我们就可以把技术指标分为两种:价格相关的和非价格相关的。其中,常见的技术指标如KDJ、MACD、RSI等。都是价格相关的技术指标,它们的底层数据都是价格。就像所有的红木家具一样,桌椅都是红木的。这意味着,即使这些技术指标被人为地分为趋势类和震荡类,但它们的底层数据都是一种类型,如果一起使用,很容易造成信号失效或冲突。

当我刚开始做交易者时,我想,因为指标是波动的,趋势的,等等。,为什么我做趋势行情的时候不用趋势指标,做波动行情的时候不用振荡指标呢?甚至,我可以两者并用,让我的交易系统完美适应震荡和趋势两种市场?

但是当我把两类指标放在一起的时候,发现有时候两类指标给出的信号是一样的,比如黄金交叉就是多信号;有时候两个指标给出相反的信号,比如一个表示该卖了,一个表示该买了。这就是数据类型相同带来的麻烦。

假设一种数据代表一个坐标轴,比如X轴是价格的数据源,那么X轴上有无数个点,而这无数个点代表了无数个交易机会,那么就不容易下手了。但如果再加上另一种不同于价格的数据,比如成交量,就相当于再加一个轴——Y轴、X轴、Y轴,形成一个平面坐标系,XY轴拿出一个值,那么这两个值确定的点(机会)就准确多了。如果我们想更精确呢?然后再增加一个数据,比如基本面指标,这样原来的平面坐标系就变成了与XYZ三轴的空之间的坐标系,结果更加准确。

用更通俗的话来说,就像相亲。如果我们有了明确的条件,选择合适相亲对象的范围显然会变得小很多,就不用在毫无头绪的情况下大海捞针了。比如选择三个条件来确定相亲对象——身体条件(身高、体重、年龄等。)、社会条件(工作类型、收入范围等。)和家庭条件。这三个条件相互独立,没有重叠。单独一个条件选择的对象可能有10万个,但是两个条件选择的对象只有几千个,另一个条件选择的对象只有几十个。随着不同类型条件的增加,获得的范围变得越来越小。说到交易,就是遇到不同类型的指标,越是精准的机会越少,越需要等待。

当然,随着大数据的兴起,一些机构会利用大数据筛选、群体情绪等也是没有问题的。作为参考指标,因为这些条件的基础数据独立于其他指标。

当交易系统建立时,交易时是这样一个过程:

a符合条件,b符合条件,c符合条件→选择一个点进场→购买完成。

外观是一样的:

a符合条件,b符合条件,c符合条件→选择一个点出去→完成销售。同样,加仓和减仓也是一样的步骤,就不一一举例了。

如果交易系统太复杂,很难上手,使用时也容易出错。但是完全可以避免错误的成本,太复杂的系统调整起来比较麻烦,效率也比较低。简单高效的系统才是最好的系统。

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